Python快速掌握深度学习中多线程处理技巧

Python多线程在深度学习中主要用于I/O密集型任务（如数据加载、预处理），而非CPU密集型训练；PyTorch DataLoader（num_workers>0）是首选，可提升GPU利用率；自定义多线程仅适用于实时数据流或异步操作，需规避CUDA上下文和内存问题。